请问这个ai换脸的视频是什么软件做出来的?
右上角有一个“视频由AI技术合成”
可以直接搜python换脸教程。还挺好玩的,不过要安装python。
deepfacelab可以做,具体可以搜教程
不过从这个水印来看不知道是什么软件,通常python或者deepfacelab都需要自己加水印
软件强制加水印且不写软件信息或者制作人信息,应该是为了避责,所以应该是一个国产软件
如果嫌麻烦的可以去应用商店下载一个叫“去演”的APP,里面搜索“肌肉金轮”啊,就有模板可以使用。
缺点就是只能用模板
https://www.zhihu.com/video/1387125918939455488视频来源网络,侵删
爱字幕换脸其实最像的还是眼睛
阅读或者收藏的同时能不能顺手点个赞呐?感谢各位官爷,谢谢 啊!!
最近视频换脸十分流行,在B站常有up主上传自己恶搞的AI换脸视频。当然,PS修图一直都是热点,但PS常用于P一张图。而网上看到的,比如将迪丽热巴演的某片段换成了鹿晗的脸(没有其他意思,确实有这些恶搞)??以至于以假乱真,这些都是咋做到的呢?其实就是使用到了强大的AI技术:AI+“造假”混合,就产生了“深度造假”。
目前AI视频换脸的技术较多,但是今天主要介绍roop换脸项目(输入只需要一张图片、一个目标换脸视频即可),以下是效果对比:
关于教程,墙裂看飞书在线文档(知乎编辑器真的有点...):
https://yv2c3kamh3y.feishu.cn/docx/VLmodrgz3oItrzx0h0QcCtOynLd
本项目涉及到的所有教程、素材、代码、模型、服务器信息等,均已打包上传至百度云。
关注公众号【饱学猿】,回复【6122】即可获取完整资料包,码字教程不易,感谢关注!
为了保证效果,我这边直接用的其他在线的服务器(也可以用自己电脑),是小时付费,价格不等,相对比较划算,这里不做展开,我会放在完整的教程包里面,有需要的自取。
大家可自行复现,切勿用于违法,仅供学习交流!!!
mkdir baoxueyuan cd baoxueyuan
资料包有,直接上传即可(至baoxueyuan路径下,供参考)
方式一: 直接完整教程资料包下载,如何下载见环境说明部分。 | 方式二: git clone https://github.com/baoxueyuan/roop |
---|
mkdir baoxueyuan
cd baoxueyuan
apt-get update
apt install ffmpeg
conda create -n roop_env python=3.10
conda activate roop_env
cd /root/baoxueyuan/roop-main
pip install -r requirements.txt
以下截图供参考:
cd /root/baoxueyuan/roop-main
上传模型至当前路径(模型在教程包):
见完整教程包
#创建文件夹
mkdir -p /root/baoxueyuan/roop-main/outputs
mkdir -p /root/baoxueyuan/roop-main/resource
#进入以下路径,上传图片与视频
cd /root/baoxueyuan/roop-main/resource
进入以下地址
cd /root/baoxueyuan/roop-main
#执行以下命令 (换成你对应的服务器资源)
python run.py -f /root/baoxueyuan/roop-main/resource/img.jpg -t /root/baoxueyuan/roop-main/resource/yc.mp4 -o /root/baoxueyuan/roop-main/outputs/ycgen.mp4 --gpu-threads 6 --max-memory 48 --cpu-cores 14 --gpu-threads 3
参数解释供参考:
options:
-h, --help show this help message and exit
-f SOURCE_IMG, --face SOURCE_IMG
use this face
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH
replace this face
-o OUTPUT_FILE, --output OUTPUT_FILE
save output to this file
--keep-fps maintain original fps
--keep-frames keep frames directory
--all-faces swap all faces in frame
--max-memory MAX_MEMORY
maximum amount of RAM in GB to be used
--cpu-cores CPU_CORES
number of CPU cores to use
--gpu-threads GPU_THREADS
number of threads to be use for the GPU
--gpu-vendor{apple,amd,intel,nvidia}
choice your GPU vendor
免责声明:
本技术教程和视频中使用了一个女明星的图像作为示例来演示深度伪造技术。在使用此教程中提到的任何工具或软件进行类似操作时,请务必遵守适用法律和道德规范,并且确保获得相关人士的明确授权和同意。
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- 本教程仅用于教育和研究目的。请不要将本教程中的技术用于任何违法、侵犯他人隐私或伤害他人利益的活动。
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- 本教程中的示例图像是为了演示技术原理,未经女明星的授权。已经在视频中明确标注为“侵必删”,意味着如果女明星或相关权利方认为此行为侵犯了其权益,我将立即删除相关内容。
- 在将任何使用本教程中所述技术生成的内容发布到互联网上时,务必清楚地标明其为深度伪造作品,并且不得伪装或隐藏其真实性质。
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